凡有井水处，皆谈大数据。关于大数据，先说个段子。
必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话，通过会员卡号，顾客的住址电话一目了然。客服婉拒了海鲜披萨的点餐要求，因为顾客的胆固醇偏高。客服接着又推荐了低脂健康食谱，因为顾客上周刚从图书馆借走一本书《低脂健康食谱》。
接下来的对话更有精彩，容我录下来——
顾客：可以刷卡吗?
客服：对不起，您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
顾客：那我先去附近的提款机提款。
客服：根据记录，您已经超过今日提款限额。
顾客：算了，你们直接把披萨送到我家吧，家里有现金。你们多久送到?
客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
顾客：为什么?
客服：根据全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录，您有一辆摩托车正行驶在我们店附近。
顾客当即晕倒。
希望读者不要晕倒。没错，这就是街谈巷议的大数据。在这个愈来愈讲究用数字说话的时代，大数据的概念始终如盛夏般火热。即使在冬季，仍会有“春运大数据”、“双12消费大数据”这样吸引眼睛的消息跳跃在媒体头条。
什么是大数据
大数据这个IT行业术语，通俗点来说，就是巨量数据集合。
再具体一点?那就是麦肯锡全球研究所给出的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据之前，人们喜欢抽样调查，随机抽取的捷径。有了大数据，就可以采用所有数据进行分析处理。
比如说，一张小小公交卡。北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解北京市民的出行规律，以有效改善城市交通。
再举个商铺选址的例子，对大数据概念的理解会更加一目了然。
南京路上的先施公司，是老上海永远无法抹去的风景。1914年，侨商黄焕南去上海选址时，南京路还比较冷清，他派人到各路口，用数豆子的办法测定人流量，最后决定在南京路北兴建先施公司。
黄焕南为新店选址的办法，当时堪称机智。后来，人们通过统计网站拉数据的方法，费时费力费钱，还未必十分精准。而且，如果选址的范围扩展到全国城市，个人和小团队仅凭商业直觉和有限的知识是远远不够的，这时候，就需要大数据登场了，利用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分让难题迎刃而解。
打开手机地图，我们在手机APP上的位置信息最后都进入了各大公司的后台，人流量、人流方向、人流随时间变化，通过实时路况或热力图，一目了然，这些数据，正好可以用来做新店选址。
除了地图，还有强大的搜索引擎。当将搜索+LBS技术打通后，倘若地处城乡结合部的上海闵行区频繁出现“火锅”关键词搜索后，海底捞、小天鹅们可以适时考虑开家分店了。
透过选址一件事，可以看出，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，还在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的应用
“广西的人最爱点赞，河北人最爱看段子，最关心时政的是山西人，最关注八卦的是天津。”
这组有趣的数据，是今日头条根据用户习惯得出的。上线刚4年的今日头条，恰是一款基于数据化挖掘的个性化信息推荐引擎，目前已经累计用户5.5亿，日活跃用户超过了6000万，成为增长最快的资讯类客户端。
过去是依靠人总结知识，现在可以通过系统、学习用户的行为特征来储存智慧。当你拿着手机每看一篇文章，你的每一次点击和搜索，各种行为，都会被记录下来产生数据，形成推送——这是今日头条带来的启示。
还有比今日头条更精准的算法，发生在美国明尼苏达州。
在明州，一家塔吉特门店被客户投诉，原因是一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿，一个高中生。但没多久男子来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。
说到购物数据分析，太平洋西岸的义乌商人也毫不逊色。 11月9日，美国总统选举结果揭晓，共和党总统候选人唐纳德·特朗普赢得总统选举，将成为美国第四十五任总统。这个多少有些出人意料的结果，其实精明的义乌人早就预测到了。
原来，美国大选大量竞选的旗帜都是浙江义乌制造的。川普和希拉里两种旗帜，谁的订单量大，说明谁的支持度高。旗帜工厂的小老板，根据双方竞选旗订单的大数据预测特朗普必胜，惊呆了一帮吃瓜群众。
上述三则案例，是再真实不过的大数据运用。大数据究竟给我们带来什么，答案不言自明。
我们就是生活在这样一个数据时代，阅读、购物、看病、旅游，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，都在不断产生新数据。大数据已经与我们的工作生活息息相关、须臾难离。
没有人会否认，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着人们的工作和生活。走进KTV，点歌机推荐的歌曲都是你的“拿手菜”;开车上路，可以避开“红蚯蚓”选择畅通路;网上购物，电商会预判用户的消费需求，提前在离用户最近的社区储备商品，大大缩短送货时间……细细一想，都是大数据在背后帮你。
放眼世界，洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生;google流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布;麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
有没有小小数据在手，世界尽在掌握的感觉?
大数据技术已在交通、医疗、金融、制造、通讯、推荐系统等行业中得到了广泛深度应用，大数据加速制造业转型，大数据助力交通更加便捷高效，大数据驱动金融精细化运营，大数据助推精准医疗快速发展……通过运用数据来催生新的服务，这是正在实现的改变，而不再是一张画饼。
大数据的发展趋势
种种迹象显示,从最初的大数据定义之争,到挖掘大数据应用价值、协商合作方向,大数据产业已经进入务实发展阶段。
务实发展也让人们对大数据的思考渐趋冷静：大数据尽管运用领域广阔，也没必要神话，它就是互联网发展到现今阶段的一种特征而已。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，为人类创造更多的价值。
简单来说一下云计算，这是个和大数据形影不离的“小伙伴”。
技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用
分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，云计算相当于计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力， “动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”。
科普一下，PB是较高级的存储单位。1PB=1024TB。1TB= 1024G。
之所以提到云计算，是因为，大数据与云计算的深度结合在将来会更加紧密。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
大河奔涌，泥沙俱下，大数据的丰富，势必会带来大量低质量数据。想要成功，数据用户需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过商业智能获得更佳决策。所以，采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。
大数据的野蛮成长，还会带来不少负面影响：未来几年数据泄露事件会接二连三，除非数据在源头就能够得到安全保障，企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据的安全。
当然，数据泄露并不能阻拦数据科学成为一门专门学科的步伐。未来，各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
大数据让社会生活更智慧的同时，也把人们的生活痕迹印刻在互联网上。人们会担心,自己生活在四面透明的鱼缸里，难有秘密。网络安全，挑战与机遇并存，价值与风险同在，如何趋利避害用好这把双刃剑，将考验人类智慧。
大数据让世界更美好，这个时代愿景，随着防护手段的升级，会逐渐实现。
